دورات البايثون المجانية من منصة 365 Data Science بالشهادة لمدة 14 يوم
البايثون للعمل بكميات كبيرة من البيانات ، تحتاج إلى أدوات برمجة مناسبة. في هذا الجزء من البرنامج ، نركز على SQL و Python. حتى إذا لم يكن لديك أي خبرة سابقة ، فسوف تتعلم كيفية إدارة قواعد البيانات العلائقية في SQL ، وكيفية البرمجة في Python بالاستفادة من بعض مكتباتها الأكثر شيوعًا مثل NumPy و pandas. دورة Python Bootcamp المضمنة في هذه الوحدة لن تنقل مهاراتك في البرمجة إلى المستوى التالي فحسب ، بل ستمنحك أيضًا قوة عظمى في حل المشكلات!
معسكر بايثون للمبرمجين
لن تنقل دورة بايثون هذه مهارات البرمجة لديك إلى المستوى التالي فحسب ، بل ستمنحك أيضًا قوة عظمى في حل المشكلات! في ذلك ، ستطور فهمًا شاملاً لـ Python وقدراتها البرمجية ، بالإضافة إلى صقل تفكيرك الحسابي. علاوة على ذلك ، سوف تتعلم كيفية تنفيذ البرمجة الموجهة للكائنات (OOP) ، وإنشاء مخططات Python في Matplotlib ، والعمل مع IDEs مختلفة مثل Spyder و Jupyter. كلما تقدمت ، ستتمرن على مهاراتك بتمارين ممتعة وصعبة مثل حل مثلث Sierpinski وأبراج هانوي. مدرسك ، جايلز مكمولين-كلاين ، هو مبرمج تلقى تعليمه في أكسفورد واستفاد من لغة بايثون بكفاءة خلال فترة وجوده في الجامعة. ليس ذلك فحسب ، بل إنه مُحفز ومتحمس وشغوف حقًا بلغة البرمجة التي يُدرسها!4
الدورة التدريبية الكاملة لتصور البيانات باستخدام Python و R و Tableau و Excel
تم تصميم دورة تصور البيانات لكل شخص يتطلع إلى تعميق فهمه لإنشاء تصورات ذات مغزى ومقنعة. سواء كنت قادمًا من مجال متعلق بالعمل أو علم البيانات ، فإن المعرفة في تصور البيانات مهمة ومفيدة. هذا هو سبب تركيز هذه الدورة التدريبية ليس في بيئة واحدة فقط ، ولكن في أربع بيئات مختلفة: Excel و Tableau و Python و R. كل قسم مخصص لنوع معين من المخططات – المخططات الشريطية والمخططات الدائرية ومخططات المنطقة والمخططات الخطية والعديد من أكثر. بالإضافة إلى ذلك ، هناك محاضرات تستكشف على وجه التحديد ما يجب تجنبه عند إنشاء رسم معين. يمكنك الالتزام ببيئتك المفضلة واتباع كل قسم. أو يمكنك إتقان جميع البيئات الأربع وإضافة مهارات لا غنى عنها لمجموعة أدوات تصور البيانات الخاصة بك.
مقدمة في بايثون
Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة استخدامًا بين علماء البيانات. ستوضح لك هذه الدورة المزايا التقنية التي تتمتع بها على لغات البرمجة الأخرى. ستبدأ العمل مع وحداتها الخاصة بالحوسبة العلمية ، وستبدأ في فهم سبب جعل هذه الوظائف من Python الخيار المفضل في التمويل والاقتصاد القياسي والاقتصاد وعلوم البيانات والتعلم الآلي.
